Kunstig intelligens i aknebehandling

Referanser

  1. Hao W, Wenjian Y, Yuanqing W, Jun Z, Xiaolong L, Zhexiang K, et al. Acne Detection and Severity Evaluation with Interpretable Convolutional Neural Network Models. Technol Health Care. [Internet]. 2022. (Accessed on June 7, 2022);30:S143-S153. Available at: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253421

  2. Razˇnatović Đurović M, Janković J, Đurović M, Spirić J, Janković S. Adolescents’ beliefs and perceptions of acne vulgaris: A cross-sectional study in Montenegrin schoolchildren. PLoS ONE. [Internet]. 2022. (Accessed on June 7, 2022);16(6): e0253421. Available at: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0253421

  3. Junayed MS, Islam MB, Jeny AA, Sadeghzadeh A, Biswas T, Shah AFMS. ScarNet: Development and Validation of a Novel Deep CNN Model for Acne Scar Classification With a New Dataset. IEEE Access.  [Internet]. 2022. (Accessed on June 7, 2022);10:1245-1258. Available at: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2021.3138021

NON-2023-2589/03-2023

 

Om ViatrisConnect

ViatrisConnect er en informasjonsportal for helsepersonell. Her finner du helsefaglig informasjon innen en rekke forskjellige områder, som allergi, kvinnehelse, hudproblemer, gastro, vitaminer osv., i tillegg til foredrag, webinarer, studier og produktinformasjon.

Innholdet på ViatrisConnect er forbeholdt de som jobber innen helsesektoren. Jobber du ikke innen helsesektoren, kan du lese mer om Viatris, produkter og terapiområder på viatris.com/no

Arbeider du som helsepersonell?