Kunstig intelligens i gynekologi - tre lovende utviklinger

    Referanser

  1. Bendifallah S, Puchar A, Suisse S, Delbos L, Poilblanc M, Descamps P, et al. Machine learning algorithms as new screening approach for patients with endometriosis. Sci Rep. 2022;12(1):639. Available at: https://www.nature.com/articles/s41598-021-04637-2

  2. Arezzo F, Cormio G, La Forgia D, Santarsiero CM, Mongelli M, Lombardi C, et al. A machine learning approach applied to gynecological ultrasound to predict progression-free survival in ovarian cancer patients. Arch Gynecol Obstet. 2022; doi: 10.1007/s00404-022-06578-1. Epub ahead of print. Available at: https://link.springer.com/article/10.1007/s00404-022-06578-1

  3. Leibig C, Brehmer M, Bunk S, Byng D, Pinker K, Umutlu L. Combining the strengths of radiologists and AI for breast cancer screening: a retrospective analysis. Lancet Digit Health. 2022;4(7):e507-e519. Available at: https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(22)00070-X

NON-2023-2593/03-2023

 

Om ViatrisConnect

ViatrisConnect er en informasjonsportal for helsepersonell. Her finner du helsefaglig informasjon innen en rekke forskjellige områder, som allergi, kvinnehelse, hudproblemer, gastro, vitaminer osv., i tillegg til foredrag, webinarer, studier og produktinformasjon.

Innholdet på ViatrisConnect er forbeholdt de som jobber innen helsesektoren. Jobber du ikke innen helsesektoren, kan du lese mer om Viatris, produkter og terapiområder på viatris.com/no

Arbeider du som helsepersonell?